Diese Studie gibt es nicht! Ich habe mich zu diesem Thema in diesem konkreten Zusammenhang niemals beschäftigt!
Mir ist gegenwärtig auch keine derartige Studie eines evtl. anderen Autors bekannt.

Dass ich nicht Autor dieser ominösen Studie sein kann, erkennt man allein am Analyseansatz (Vergleich zweier Mittelwerte, bei der der eine sich als Teilmenge des anderen ergibt – dies ist natürlich ziemlich simpel und rechtfertigt nicht die notwendige, hier sehr aufwändige Datenrecherche, selbst wenn alle bisherigen Epsom-Derby-Startpferde in der Fachliteratur und jeweils aktualisiert im Internet namentlich dokumentiert sind).

“Blücher” informierte mich zwischenzeitlich, dass es zzt. über 4.300 Epsom-Derby-Teilnehmer gegeben habe – mehr als ich zunächst grob geschätzt hatte: 240 x 15 = 3.600). Welch ein Schatz für einen qualifizierten Datenanalysten: eine ununterbrochene lange Zeitreihe mit zzt. 2 x 4.386 Datenpaaren. Welche vielfältigen Möglichkeiten bieten diese, um zu evtl. nicht trivialen Analyseergebnissen zu gelangen!

Wäre “kassandro” meine übliche Analysetechnik bekannt (Entwicklung multi-variater, ggf. nicht-linearer Schätzmodelle, die empirisches Wissen für Prognosen zusammenfassen), so wäre ihm klar, dass außer ihm allein auch noch andere Individuen wissen, dass in komplexen Welten eine Zielgröße zumeist nicht mit einer einzigen Einflussvariablen zu erklären ist. I.d.R. ist es so, dass der messbare / schätzbare Einfluss einer Grundgröße auf eine Zielgröße relativ und absolut immer kleiner wird, je mehr evtl. Einflussgrößen im Schätzmodell der Zielgröße berücksichtigt werden.

Nebenbei bemerkt: Schon vor über 40 Jahren lernte ich im Informatikstudium, dass scheinbar offensichtliche Einflussgrößen in einen komplexen Ursache-Wirkungs-Zusammenhang durch das Zusammenspiel der anderen Einflussgrößen völlig ersetzt werden können. Die einzelne Einflussgröße also im Gesamtzusammenhang irrelevant ist bzw. werden kann.

Diese allgemeingültige Erkenntnis wird u.a. beim Portfoliomanagement in realen Entscheidungsprozessen in der Wirtschaft genutzt und praktisch umgesetzt. Ebenso bei Substitutionsaktivitäten in realen Produktionsprozessen, macht u.U. jede(r) versierte(r) Hausfrau/mann beim Zubereiten von Speisen.

Ähnlich kann und wird es sich mit dem Alter der Mutter bei Schätzung der Erfolgschancen / des Zuchtwertes ihrer Nachkommen verhalten.

2015 sprach ich mit einer Koryphäe der TiHo Hannover über die Relevanz des Alters der Mutter auf das Leistungspotenzial ihrer Nachkommen. Mir wurde gesagt, dass es während des Geburtsvorgangs zu vielen kleinen physiologischen Beschädigungen der Stute komme, von denen sich in der Gesamtheit der Körper der Stute nicht mehr völlig regeneriert. Deshalb könnten nachfolgende Nachkommen im Uterus ihrer Mutter ein weniger günstiges Umfeld zur Reife vorfinden, was deren zukünftiges Leistungsvermögen negativ beeinflussen kann. Selbstverständlich gelte dies alles cet. par. = ceteris paribus.

So sprechen Wissenschaftler miteinander und tauschen Information aus! Welch ein Abstand zum ordinären Foren-Blog-Trash schlicht gestrickter, sich selbst überschätzender Zeitgenossen!

Nach diesem Ausflug in die Datenanalyse, Mathematik, Informatik, Wirtschaft und Biologie bleibt als Fazit:

Was immer “kassandro” im Zusammenhang mit der Nennung meines Namens in diesem Blog oder andernorts geschrieben hat oder evtl. wg. fehlender Lernfähigkeit und / oder persistenter Boshaftigkeit noch schreiben wird, ist wegen seines hoch wahrscheinlich geringen Wahrheitsgehalts mehr als zweifelhaft wahrzunehmen.

Dafür muss man weder ein „großer Hippologe“ noch promoviert worden sein, es genügt wahrscheinlich etwas gesunder Menschenverstand von Hinz und Kunz, von Otto und Theo oder selbst den Donalds dieser Welt.